AI降本增效AI应用接口API

通义千问API

通义千问模型具有强大的自然语言处理能力,您可以使用DashScope SDK或HTTP接口调用通义千问模型,将通义千问模型集成到您的业务中。

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通义千问(Tongyi Qianwen)是由阿里云开发的大语言模型(LLM),具备强大的自然语言处理和机器翻译能力。以下是关于如何使用通义千问API的一些详细信息。

获取API密钥

要调用通义千问API,首先需要获取API密钥。以下是获取API密钥的步骤:

  1. 访问DashScope管理控制台:前往DashScope管理控制台的API-KEY管理页面。
  2. 创建新的API-KEY:点击“创建新的API-KEY”按钮,系统会生成一个新的API-KEY。

调用API

获取API密钥后,可以通过HTTP请求调用通义千问API。以下是一个使用Python的示例:

import requests

url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "qwen-turbo",
    "input": {
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
            {"role": "user", "content": "你是谁?"}
        ]
    },
    "parameters": {
        "temperature": 0.8,
        "result_format": "message"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

在上述代码中,将YOUR_API_KEY替换为实际的API密钥。

API功能

通义千问API支持多种功能,包括但不限于:

  • 文本生成:生成自然语言文本。
  • 代码生成:生成代码片段,支持多种编程语言。
  • 图像解析:处理和解析图像内容。
  • 多轮对话:支持上下文理解和多轮对话。

模型版本

通义千问提供多个版本的模型,适用于不同的应用场景:

  • Qwen1.5:提升了聊天模型与人类偏好的一致性,改善了多语言能力。
  • Qwen2:包括0.5B、1.5B、7B、14B和72B五种模型尺寸,显著提升了编码、数学等方面的质量,并增强了多语言能力。

示例请求

以下是一个通过HTTP请求调用通义千问API的示例:

curl --location "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation" \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
    "model": "qwen-turbo",
    "input": {
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
            {"role": "user", "content": "你是谁?"}
        ]
    },
    "parameters": {
        "temperature": 0.8,
        "result_format": "message"
    }
}'

常见问题

  • 如何获取API-KEY? 可以通过DashScope管理控制台创建和管理API-KEY。
  • 支持哪些编程语言? 通义千问API支持多种编程语言,包括Python、Java、JavaScript等。

通过以上步骤和示例,您可以轻松调用通义千问API,利用其强大的自然语言处理能力来开发各种应用。

数据统计

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