通义千问(Tongyi Qianwen)是由阿里云开发的大语言模型(LLM),具备强大的自然语言处理和机器翻译能力。以下是关于如何使用通义千问API的一些详细信息。
获取API密钥
要调用通义千问API,首先需要获取API密钥。以下是获取API密钥的步骤:
- 访问DashScope管理控制台:前往DashScope管理控制台的API-KEY管理页面。
- 创建新的API-KEY:点击“创建新的API-KEY”按钮,系统会生成一个新的API-KEY。
调用API
获取API密钥后,可以通过HTTP请求调用通义千问API。以下是一个使用Python的示例:
import requests
url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "qwen-turbo",
"input": {
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你是谁?"}
]
},
"parameters": {
"temperature": 0.8,
"result_format": "message"
}
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())
在上述代码中,将YOUR_API_KEY
替换为实际的API密钥。
API功能
通义千问API支持多种功能,包括但不限于:
- 文本生成:生成自然语言文本。
- 代码生成:生成代码片段,支持多种编程语言。
- 图像解析:处理和解析图像内容。
- 多轮对话:支持上下文理解和多轮对话。
模型版本
通义千问提供多个版本的模型,适用于不同的应用场景:
- Qwen1.5:提升了聊天模型与人类偏好的一致性,改善了多语言能力。
- Qwen2:包括0.5B、1.5B、7B、14B和72B五种模型尺寸,显著提升了编码、数学等方面的质量,并增强了多语言能力。
示例请求
以下是一个通过HTTP请求调用通义千问API的示例:
curl --location "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation" \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "qwen-turbo",
"input": {
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你是谁?"}
]
},
"parameters": {
"temperature": 0.8,
"result_format": "message"
}
}'
常见问题
- 如何获取API-KEY? 可以通过DashScope管理控制台创建和管理API-KEY。
- 支持哪些编程语言? 通义千问API支持多种编程语言,包括Python、Java、JavaScript等。
通过以上步骤和示例,您可以轻松调用通义千问API,利用其强大的自然语言处理能力来开发各种应用。
数据统计
数据评估
关于通义千问API特别声明
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